Barabashka
2111964d8b
Подключает stub-инструменты и последовательный Agno workflow в CLI и AgentOS, чтобы запускать сценарий по URL и получать структурированный JSON-результат.
107 lines
2.8 KiB
Markdown
107 lines
2.8 KiB
Markdown
# Prisma Platform MVP
|
||
|
||
Минимальный чат-агент на Agno + Ollama с рантаймом AgentOS.
|
||
|
||
В этом проекте AgentOS работает как HTTP API сервер (FastAPI + Uvicorn).
|
||
|
||
## Требования
|
||
|
||
- Python 3.11+
|
||
- Запущенный Ollama endpoint (по умолчанию: `http://localhost:11435`)
|
||
- Доступная модель в Ollama (по умолчанию: `gemma4:31b`)
|
||
|
||
## Текущая структура
|
||
|
||
```text
|
||
prisma_platform/
|
||
├── .env
|
||
├── .env.example
|
||
├── requirements.txt
|
||
└── src/
|
||
├── __init__.py
|
||
├── agent_os.py
|
||
├── agent_runner.py
|
||
├── main.py
|
||
└── observability.py
|
||
```
|
||
|
||
## Установка
|
||
|
||
```bash
|
||
python -m venv .venv
|
||
source .venv/bin/activate
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
cp .env.example .env
|
||
```
|
||
|
||
## Запуск
|
||
|
||
Интерактивный режим чата:
|
||
|
||
```bash
|
||
python -m src.main
|
||
```
|
||
|
||
Режим одного сообщения:
|
||
|
||
```bash
|
||
python -m src.main --message "Привет, что ты умеешь?"
|
||
```
|
||
|
||
## Запуск AgentOS
|
||
|
||
Запуск сервера AgentOS:
|
||
|
||
```bash
|
||
python -m src.agent_os
|
||
```
|
||
|
||
По умолчанию AgentOS работает на `http://127.0.0.1:7777`.
|
||
|
||
Документация API доступна по адресам:
|
||
|
||
- `http://127.0.0.1:7777/docs`
|
||
- `http://127.0.0.1:7777/redoc`
|
||
|
||
Проверка, что сервер поднят:
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -s "http://127.0.0.1:7777/docs" | grep -n "Swagger UI"
|
||
```
|
||
|
||
## Переменные окружения
|
||
|
||
Основные переменные:
|
||
|
||
- `AGENT_ID` (по умолчанию: `prisma-agent`)
|
||
- `OLLAMA_MODEL_ID` (по умолчанию: `gemma4:31b`)
|
||
- `OLLAMA_HOST` (по умолчанию: `http://localhost:11435`)
|
||
- `OLLAMA_TEMPERATURE` (по умолчанию: `0`)
|
||
- `AGENT_MARKDOWN` (по умолчанию: `false`)
|
||
- `AGENT_DEBUG_MODE` (по умолчанию: `true`)
|
||
- `AGENT_INSTRUCTIONS` (по умолчанию: `You are a helpful assistant. Answer briefly and clearly.`)
|
||
- `AGENT_OS_HOST` (по умолчанию: `127.0.0.1`)
|
||
- `AGENT_OS_PORT` (по умолчанию: `7777`)
|
||
- `PHOENIX_TRACING_ENABLED` (по умолчанию: `false`)
|
||
- `PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT` (по умолчанию: `http://localhost:6006`)
|
||
- `PHOENIX_PROJECT_NAME` (по умолчанию: `prisma-platform`)
|
||
|
||
## Phoenix трассировка (локально)
|
||
|
||
1. Установите зависимости:
|
||
|
||
```bash
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
```
|
||
|
||
2. Поднимите Phoenix (см. `docker-service/docker-compose.yml`) и включите трассировку в `.env`:
|
||
|
||
```dotenv
|
||
PHOENIX_TRACING_ENABLED=true
|
||
PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT=http://localhost:6006
|
||
PHOENIX_PROJECT_NAME=prisma-platform
|
||
```
|
||
|
||
3. Запустите приложение как обычно (`python -m src.main` или `python -m src.agent_os`).
|
||
|